StrategyUse case · Forecasting

Forecast-accuracy van 65% naar 92%: van gevoel naar voorspelbaarheid

Een SaaS-bedrijf met grillige forecasts bouwde een betrouwbare voorspel-motor, basis voor investerings- en hire-beslissingen.

6 maanden3 KPI's
Forecast-dashboard met pipeline-coverage en accuracy-grafiek
+27 procentpunt
Forecast accuracy
3,5x
Pipeline coverage
+4 procentpunt
Win rate

Uitgangssituatie

SaaS-scale-up (€7M ARR, 12 AE's) had structureel forecasts die 30-40% afweken van werkelijke close. CFO durfde geen lange-termijn investeringen te doen omdat het kwartaal volstrekt onvoorspelbaar was.

Uitdagingen

  • 1Forecast-afwijking gemiddeld 35%
  • 2Geen objectieve stage-criteria, AE-gevoel was leidend
  • 3Pipeline-coverage onbekend per AE
  • 4CFO en CEO konden niet plannen op omzet

Onze aanpak

1

Stage-criteria geherdefinieerd

Per stage objectief, observeerbaar gedrag (bijv. stage 4 = pijn schriftelijk bevestigd, economic buyer geïdentificeerd, concept-investering goedgekeurd).

2

Wekelijkse commits-cadans

Elke vrijdag commit per AE: wat ga ik dit kwartaal closen, met onderbouwing. Manager challenged elk commit.

3

Pipeline-coverage-monitoring

Dashboard per AE: open pipeline / quotumrest. Onder 3x = directe coaching-actie.

4

MEDDIC ingevoerd

Elke deal kreeg een MEDDIC-score. Deals zonder economic buyer of zonder pijn-bevestiging gingen niet in de forecast.

Resultaat

  • Forecast-accuracy van 65% naar 92%
  • CFO kreeg vertrouwen voor investeringsbeslissingen
  • Pipeline-hygiene structureel verbeterd
  • Win rate +4 procentpunt door scherpere kwalificatie
#forecast #MEDDIC #SaaS #pipeline

Relevante diensten

Verder lezen

Vergelijkbare uitdaging in jouw organisatie?

Plan een vrijblijvend gesprek met Sales Legends Strategy. We delen graag wat in jouw context werkt.

Plan een gesprek