+12 procentpunt
Close-rate
−68%
Late-stage-verrassingen
+14 procentpunt
Forecast accuracy
Uitgangssituatie
Enterprise-software-organisatie (€42M ARR) had 22 AE's. Managers konden niet alle deals diep volgen, risico's werden vaak pas in stage 5 ontdekt, te laat voor interventie.
Uitdagingen
- 1Manager-bandbreedte: niet alle deals coachable
- 2Risk-spotting reactief, niet proactief
- 3Late-stage-verrassingen door gebrek aan vroege signalen
- 4Geen koppeling tussen gespreksdata en CRM
Onze aanpak
1
Gesprekanalyse-tool gekoppeld aan CRM
Gesprekken automatisch getranscribeerd, AI scoort op MEDDIC-volledigheid en sentiment.
2
Risk-flagging-ruleset
Combinatie van CRM-velden (geen economic buyer geïdentificeerd in stage 3+) + gespreksindicatoren (sentiment dalend).
3
Manager-dashboard met top-5-risk-deals per week
Manager focust coaching-tijd op deals met hoogste risk-score.
4
AE-coaching op gespreksgedrag
AI-feedback aan AE: "je sprak 67%, ideaal is 40-50". Direct toepasbaar.
Resultaat
- Close-rate +12 procentpunt door vroege interventie
- Late-stage-verrassingen −68%
- Manager-coaching-effectiviteit (peer-survey) +33%
- Forecast accuracy +14 procentpunt
#AI deal coaching #risk-spotting #enterprise
Relevante diensten
Verder lezen
Vergelijkbare uitdaging in jouw organisatie?
Plan een vrijblijvend gesprek met Sales Legends Solutions. We delen graag wat in jouw context werkt.
Plan een gesprek